Artificial Intelligence and Computational Models for clinical decision-making: challenges and opportunities
Seminario Científico de octubre del IRSJD: "Artificial Intelligence and Computational Models for clinical decision-making: challenges and opportunities". Dr. Bart Bijnens, PhD, Director Científico de Translational Computing in Cardiology Group, BCN MedTech. Host: Dra. Marta Camprubi, Investigación en Neonatologia.
Abstract
El uso de la IA y de los modelos computacionales para abordar problemas clínicos está llamado a revolucionar la toma de decisiones clínicas, con muchas aplicaciones publicadas en cardiología. El éxito de estas herramientas depende de la interacción entre la comprensión de los procesos intrínsecos que se utilizan durante la vía convencional mediante la cual los profesionales clínicos toman decisiones y el potencial y las limitaciones de los algoritmos utilizados. En paralelo con la vía de toma de decisiones clínicas, los datos, así como los modelos fisiológicos, pueden tener un impacto en cuatro niveles: en la adquisición de datos, principalmente mediante la extracción de información estandarizada y de alta calidad con la menor curva de aprendizaje posible; en la extracción de características, liberando a los profesionales sanitarios de la realización de tediosas mediciones sobre datos en bruto; en la interpretación, mediante el procesamiento de datos complejos y heterogéneos con el fin de ampliar la comprensión del estado del paciente; y en el apoyo a la toma de decisiones, aprovechando los pasos anteriores para predecir resultados clínicos, la respuesta al tratamiento o para recomendar una intervención específica. Debatiremos el estado del arte, así como el estado clínico actual y los retos asociados a las dos tareas posteriores, la interpretación y el apoyo a la toma de decisiones, junto con los retos relacionados con el proceso de aprendizaje, la auditabilidad/trazabilidad, la infraestructura del sistema y la integración en la práctica clínica.
Información sobre la ponente
Bart Bijnens es ICREA Research Professor en la Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, y Scientific Director del grupo Translational Computing in Cardiology, que forma parte de BCN MedTech. Es reconocido como un experto internacional en conceptos fisiopatológicos y en la evaluación de las enfermedades cardiovasculares basada en imágenes y modelos, con una reputación por su capacidad para explicar los principios básicos de la fisiopatología y contextualizar los desarrollos técnicos.
Esto ha dado lugar a numerosas colaboraciones internacionales, publicaciones y conferencias altamente interdisciplinarias, que combinan cardiología clínica, mecánica cardíaca, imagen, modelización computacional y ciencia de datos. Sus intereses se centran principalmente en la fisiopatología cardiovascular traslacional, con especial atención a la evaluación de la función cardíaca y a la comprensión de los cambios inducidos por la enfermedad y de cómo el tratamiento puede modular este remodelado.
