Agenda
Trobats un total de 669 resultats.
-
Defensa tesi doctoral: Aleix Soler Garcia
“Utilitat del QuantiFERON-TB Gold Plus en el diagnòstic de la infecció tuberculosa latent i la malaltia tuberculosa en població pediàtrica”
-
#DivendresCientífics · Efectividad de una aplicación para Smartphone en pacientes de cirugía mayor ambulatoria
Seminari a càrrec de la Dra. Míriam Armora, cap infermera de Procés Quirúrgic a l'Hospital de la Santa Creu i Sant Pau.
-
#NeuroConCiencia| El peix zebra com a model per estudiar les GRINpatíes
Seminari a càrrec de Sílvia Locubiche Serra, PhD Student, ZeClinics.
-
Pint of Science | Òrgans i teixits en construcció
Xerrada de divulgació científica al bar on participa Patricia López Gómez, investigadora de l'IRSJD.
-
Pint of Science |Entenent el cervell en desenvolupament: de l'embaràs als primers mesos de vida
Xerrades de divulgació científica al bar on participen els Drs. Carles Escera i Lola Gómez, investigadors de l'IRSJD.
-
Jornada · La recerca clínica: passat, present i futur
Us convidem a assistir el pròxim divendres 19 de maig a la jornada sobre la recerca clínica de l’Hospital Sant Joan de Déu i l’Institut de Recerca Sant Joan de Déu, en commemoració del Dia Mundial dels Assaigs Clínics.
-
Defensa tesi doctoral: Montserrat Mesegué Medà
“Estudi de factors clínics i biològics associats a toxicitat en el tractament de la leucèmia limfoblàstica aguda pediàtrica”
-
Visita la recerca en parkinson infantil de La Marató TV3
Sabies que els infants també poden tenir Parkinson? Per funcionar bé, les neurones necessiten unes molècules anomenades neurotransmissors, que permeten la comunicació entre elles.
-
#MondaYmaging: seminari d'imatge mèdica | Evaluation of deep learning (DL) algorithms using visual explanation techniques to classify brain Arteriovenous Malformations (AVM) in Arterial Spin Labeling sequences (ASL)
Seminari a càrrec de Júlia Romagosa Pérez
A partir d’una base d’imatges d’ASL de pacients pediàtrics proporcionada per l’Hospital Sant Joan de Déu a Barcelona es desenvolupa un model de Deep Learning explicable que permeti detectar la presència d’AVM en ASL.
